姓名：邵国敏
性别：男
籍贯：陕西省 西安市 鄠邑区
出生年月：1991年5月
政治面貌：群众
职称职务：讲师
邮箱：105534@xaut.edu.cn
学习及工作经历：
2010年9月-2014年6月 西北农林科技大学，学士
2015年9月-2018年6月 西北农林科技大学，硕士
2019年9月-2023年6月 西北农林科技大学，博士
2023年7月-至 今 西安理工大学水利水电学院，讲师
研究方向：
1、植被和土壤信息多源遥感智能感知技术；
2、作物模型和多源遥感的数据同化技术；
3、作物表型平台的研发与应用。
教学科研情况：
合作讲授研究生课程《农业工程测试理论与技术》。参与 “十三五”重点研发计划课题、“十四五”重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目等国家和省部级项目5项。在Agricultural Water Management、The Crop Journal、农业工程学报、农业机械学报、智慧农业（中英文）、节水灌溉等期刊发表论文9篇。2019年10月获得2018年度《农业机械学报》优秀论文奖。
学术兼职与获奖情况：
1. Shao G, Han W, Zhang H, Zhang L, Wang Y. Maize crop coefficient prediction from UAV multisensor remote sensing using machine learning methods in a semiarid region of Northwest China. Agricultural Water Management. 2023.
2. Shao, G, Han W, Zhang H, Wang Y, Zhang L, Niu Y, Zhang Y, Cao P. Estimation of transpiration coefficient and aboveground biomass in maize using time-series UAV multispectral imagery. The Crop Journal. 2022, 10(5):1376-1385.
3. Shao, G, Han, W, Zhang, H, Liu, S, Wang, Y, Zhang, L, Cui, X. Mapping maize crop coefficient Kc using random forest algorithm based on leaf area index and UAV-based multispectral vegetation indices. Agricultural Water Management. 2021, 252, 106906.
4. 邵国敏, 王亚杰, 韩文霆. 基于无人机多光谱遥感的夏玉米叶面积指数估算方法. 智慧农业（中英文）. 2020, 2(3):11.
5. Zhang, Y., Han, W., Zhang, H., Niu, X., Shao, G. Evaluating maize evapotranspiration using high-resolution UAV-based imagery and FAO-56 dual crop coefficient approach. Agricultural Water Management. 2023, 275, 108004.
6. Peng M, Han W, Li C, Yao X, Shao G. Modeling the daytime net primary productivity of maize at the canopy scale based on UAV multispectral imagery and machine learning[J]. Journal of Cleaner Production. 2022, 367: 133041.
7. Zhang L, Han W, Niu Y, Chavez J, Shao G, Li G, Zhang H. Evaluating the sensitivity of water stressed maize chlorophyll and structure based on UAV derived vegetation indices. Computers and Electronics in Agriculture. 2021, 185: 106174.
8. 周敏姑, 邵国敏, 张立元, 姚小敏，韩文霆. 无人机多光谱遥感反演冬小麦SPAD值. 农业工程学报. 2020, 36(20): 125-133.
9. 周敏姑, 邵国敏, 张立元, 刘治开，韩文霆. 基于无人机遥感的冬小麦叶绿素含量多光谱反演. 节水灌溉, 2019, (9): 6.
