姓名：侯精明
性别：男
籍贯：河北省怀安市
出生年月：1982年1月
政治面貌：无党派人士
职称职务：旱区水工程生态环境全国重点实验室副主任（正处级），西安理工大学教授，博导，国家级青年人才，省科技创新团队带头人，省级无党派代表人士。陕西省青科协副主席，西安市青科协副主席
邮箱：jingming.hou@xaut.edu.cn
学习及工作经历：
2001年9月-2005年7月 西北农林科技大学，学士
2005年9月-2008年7月 西北农林科技大学，硕士
2008年10月-2013年3月 德国柏林工业大学，博士
2013年5月-2016年7月 英国纽卡斯尔大学，博士后
2016年7月- 至今 西安理工大学水利水电学院，教授
研究方向：
1、多过程耦合的高效高精度水动力数值模型
2、洪涝灾害快速预报技术
3、洪涝灾害防控智慧管理平台及防洪排涝数字孪生技术
4、城市内涝治理及海绵城市建设运行技术
5、城市水生态及环境保护与修复模拟技术
6、高新技术在涉水领域中的应用
代表性科研项目：
1.变环境下可持续性水灾害管理，国家级人才计划项目，中共中央组织部资助。项目经费600.0万元（中组部300万+学校配套300万），项目执行期为2018年1月到2020年12月。研发具有国内自主知识产权的高性能水动力模拟软件及适合中国国情的可持续性流域及城市水灾害管理方法。
2.国家重点研发计划课题“现场灾情多模态信息快速采集传输与解译技术装备研制”，国拨经费167万元。研制低轨卫星物联网通信模组，实现水文气象数据窄带传输；利用AI技术处理无人机/船采集的视频、激光点云数据，并通过卫星宽带传输灾情数据。开发高效解压算法，采用图像处理、深度学习等方法提取多源数据特征，智能解译洪旱灾情要素。通过特征融合分析，生成水文、气象等系统化灾情数据集，制定统一采集规范，支撑灾前预警、灾中研判和灾后评估。
3.庆阳市海绵城市规划建设展示中心室内布展EPC项目,庆阳市海绵办合作项目。项目经费603.6万元。项目执行期为2020年6月到2020年9月。本项目结合当前最新的室内空间表现理念和多媒体、VR技术及物理模型设备等，力图打造富有视觉冲击力、参与感且充满庆阳海绵建设特色的现代化展示中心。
4.长治市海绵城市建设展览馆及智慧管控平台建设项目，项目经费2200万元，项目执行期为2023年9月至2023年12月。按照国家和山西省关于系统化全域推进海绵城市示范市的要求，开展海绵城市展馆建设，包括最新的室内空间表现理念和多媒体、VR技术及物理模型设备等；长治市海绵智慧管控平台，包括海绵成效监测系统、海绵智慧管控中心建设等。
5.陕西省2025年度重点地区洪水风险图编制项目，项目经费608万元，项目执行期为2025年5月到2025年10月。编制黄河流域60座重点中小型水库的洪水风险图，包括不同频率和典型洪水的淹没水深图、到达时间图、淹没范围图、淹没历时图等基本图以及避洪转移等专题图。
6.长治市海绵示范城市建设相关技术研究，长治市住房和城乡建设局，项目经费为532万元，项目执行期为2022年10月到2023年12月。
7.渭南市海绵城市建设专题研究服务项目，渭南市住房和城乡建设局，项目经费：525万元，项目执行期为2023年9月至2024年12月。按照国家和陕西省关于系统化全域推进建设海绵城市示范市的要求，解决渭南市海绵城市建设过程中亟待解决的工程技术难题，完成渭南市适宜性海绵设施布局及雨污调控效果研究、西北黄土台塬地区洪涝统筹防御体系关键技术研究、黄河流域中等城市合流制溢流污染控制关键技术研究等8个专题的研究工作及相关服务。
8.秦汉新城智慧雨洪管理平台项目，陕西省西咸新区秦汉新城管理委员会。项目经费424.52万元，项目执行期为2021年6月到2021年9月。本项目针对秦汉新城现存的雨洪问题，开展智慧雨洪管理平台建设，以综合展示、动态监测、智慧分析、预测预报、协同指挥调度为建设理念，具有排水设施智慧管控运维、暴雨内涝高效预报预警、防汛排涝智慧调度、交通道路霜雪预报等功能。
9.广饶县塌河流域综合治理提升工程，项目经费355万元，项目执行期为2024年11月到2025年12月，该项目主要工作任务为建设广饶县塌河流域数字孪生系统。广饶县塌河流域数字孪生系统以国家数字孪生流域建设框架为根本指导，深度融入防洪“四预”（预报、预警、预演、预案）理念，结合中小河流防洪工作实际需求，是综合性的中小流域洪涝管理平台。
10.洪水实时分析模型项目，水利部减灾中心项目，项目经费350.5万元。项目执行期为2019年1月到2020年12月。开发一套基于GIS平台的洪水实时分析模型。包括一维河网模型、城市管网模型、水文模型以及基于GPU加速的二维水动力模型。
11.宁波市海曙区防台减灾智治场景应用项目，宁波市海曙区水利局，项目经费约300万元，项目执行期为2021-2025年。该项目将城市洪涝快速预报模型与气象预报结合，实现区域洪涝快速预警预报，构建城市洪涝应急管理平台，为城市防洪排涝提供技术支撑与决策依据。
代表性论文
[1] Fan C , Hou J , Li X ,et al.Efficient urban flood control and drainage management framework based on digital twin technology and optimization scheduling algorithm[J].Water Research, 2025, 282.(IF=12.4)
[2] Chen G , Hou J , Dong H ,et al.Ensemble just-in-time learning model driven by multi-similarity measurement methods for urban flood rapid prediction[J].Journal of Hydrology, 2025, 661.(IF=6.3)
[3] Li D , Tao Y , Zhang J ,et al.A Simple and Efficient Method with Godunov-Type Schemes for Flow Simulation at Junctions of Open Channel Networks[J].Journal of Hydrologic Engineering, 2025, 30(1).(IF=1.9)
[4] Pan, X., Hou, J., Wang, T., et al. (2024).Study on the Influence of Temporal and Spatial Resolution of Rainfall Data on Watershed Flood Simulation Performance. Water Resources Management,38: 2647–2668.(IF 3.9)
[5] Luan, G., Hou, J., Wang, T., et al.(2024). Research on Hydrodynamic and Water Quality Optimization Scheduling Based on Optimization Technology for Complex of River Network Structures. Water Resources Management,38: 1339–1358 . (IF 3.9)
[6] Hou J., Zhou N .,etc. (2021). `Rapid forecasting of urban flood inundation using multiple machine learning models`. Natural Hazards, 108(2): 2335-2356. (IF 3.7)
[7] Hou J, Chen G, Zhang Y, et al., (2021). `A simulation study on risks of pedestrian evacuation from flooded staircases of different slopes in the underground space`. Natural Hazards, 110(1):519-543. (IF 3.7)
[8] Hou J., Li X.,et al.(2021). `Effect of digital elevation model spatial resolution on depression storage`. Hydrological Processes, 35(10): e14381.(IF 3.2)
[9] Hou J., Ma Y. etc. (2021). `A river channel terrain reconstruction method for flood simulations based on coarse DEMs`. Environmental Modelling & Software, 140: 105035. (IF 4.9).
[10] Hou J., Li X. etc. (2021). `A deep learning technique based flood propagation experiment`. Journal of flood risk management, 14(3): e12718. (IF 4.1).
[11] Hou J., Shi B , etc. (2021). `A GPU-based robust numerical model for solute transport driven by torrential flow conditions`. Journal of Zhejiang University-SCIENCE A, 22(10): 835-850. (IF 3.2)
[12] Hou J., Kang Y. etc. (2020), `A GPU-based numerical model coupling hydrodynamical and morphological processes ´, International Journal of Sediment Research, 35(4):386-394. (IF 3.6).
[13] Hou J., Li B., Tong Y. etc. (2020), `Cause Analysis for a New Type of Devastating Flash Flood´, Hydrology Research. 51(1): 1-16. (IF 2.012).
[14] Hou J., Wang R., Liang Q. etc. (2018), `Efficient surface water flow simulation on static Cartesian grid with local refinement according to key topographic features´, Computer & Fluids, 176(15), 117-134. (IF 2.80).
[15] Hou J., Wang, N., Guo, K., et al. (2020), Effects of the temporal resolution of storm data on numerical simulations of urban flood inundation, Journal of Hydrology.589. (IF 6.40).
[16] Hou J., Han H. etc. (2019), `Experimental investigation for impacts of rain storms and terrain slopes on low impact development effect in an idealized urban catchment ´, Journal of Hydrology, 579, 124-176. (IF 6.40).
[17] Hou J, Zhang Y, Tong Y etc. (2019), `Experimental study for effects of terrain features and rainfall intensity on infiltration rate of modelled permeable pavement´, Journal of Environmental Management, 243, 177-186. (IF 8.70).
[18] Hu P., Hou J., Zhi Z, etc. (2019), `An Improved Method Constructing 3D River Channel for Flood Modeling´, Water, 11, 403. (IF 3.40).
[19] Wang T., Li P., Hou J. (2020) `Experimental investigation of freeze-thaw meltwater compound erosion and runoff energy consumption on loessal slopes´,Catena,185,104310. (IF 6.20).
[20] 侯精明,马利平,杨永平,等.人工智能技术在洪涝灾害防御领域的应用研究[J/OL].人民长江,1-11[2025-09-01].
[21] 侯精明,王梓驿,李东来,等.管网排水能力对雨水口堵塞和管道淤积的响应规律模拟[J].水科学进展, 2025, 36(01):122-131.
[22] 李东来,许钰,侯精明,等.精细管网资料缺失城区雨洪过程近似模拟方法[J].水科学进展, 2024, 35(06):960-971.
[23] 王添,侯精明,栾广学,等.平原河网水动力优化调度与水环境改善的响应关系研究[J].水力发电学报, 2024, 43(08):98-111.
[24] 侯精明,潘鑫鑫,陈光照.基于AI的洪涝过程快速模拟预报方法及应用[J].中国防汛抗旱, 2024, 34(02):1-7.
[25] 李欣怡,侯精明,潘占鹏,等.城市更新的雨洪过程动态响应模拟研究——以银川市为例[J].水利学报,2023,54(11):1347-1358.
[26] 官保君,侯精明,李东来,等.小区尺度雨洪过程模拟及径流分配特性研究[J].水力发电学报, 2024, 43(03):24-34.
[27] 潘鑫鑫,侯精明,陈光照,等.基于数值模拟与BP神经网络的城市调蓄池调度快速预报方法[J].水动力学研究与进展A辑, 2023, 38(03):409-420.
[28] 李东来,侯精明,申若竹,等.基于地块概化和路网精细模拟理念的城市雨洪过程分区自适应模型[J].水科学进展,2023,34(02):197-208.
[29] 杨露,侯精明,王盼,等.基于高效高精度栖息地模型的生态流量研究[J].水力发电学报, 2023, 42(01):77-85.
代表性专著：
1、Hou, J., Robust numerical methods for shallow water flows and advective transport simulation on unstructured grids.ISBN: 978-3-8440-1857-8,Shaker Verlag, Aachen, Germany、
2、侯精明,孙维全等.华北典型盆地地区海绵城市建设模式研究——以长治市为例. ISBN 978-7-03-081779-2, 北京: 科学出版社, 2025
3、侯精明,马越等.海绵城市建设效果评估方法：关键指标数值模拟分析技术与应用. 北京: 科学出版社, 2023
4、侯精明, 梁秋华等. 耦合地表水文过程的地表水动力数值模拟方法及应用.ISBN:978-7-03-071027-7,北京:科学出版社,2021
5、侯精明,王娜. 洪涝灾害自救互救一本通.ISBN:978-7-5170-9699-3,北京:中国水利水电出版社,2021
代表性专利及软著
1.HOU Jingming, LI Xuan, et al., A flood process simulation system based on unstructured grid and GPU acceleration technique[P]. 国际专利：2022/03769, 2022-7-27.
2.侯精明,杨露, 等. 一种物理模型试验中的测速方法[P].中国专利：CN111398625B, 2022-04-12.
3.杜颖恩,侯精明,等. 基于SWMM和MATLAB的城市雨水排水系统自动优化方法[P].中国专利：CN113190944B, 2022-04-22.
4.李轩, 侯精明, 等. 基于代理模型辅助进化算法的城市排水管网优化方法[P].中国专利：CN113190945B, 2022-04-12.
5.侯精明,马利平,等.基于GPU加速技术的明渠水流模拟系统V1.0[CP/CD].著作权登记号: 2019SR1138715.
6.侯精明,郭凯华,等.基于动力波的高性能分布式水文模拟系统V1.0[CP/CD].著作权登记号: 2019SR1138574.
荣誉奖励：
• 城市雨洪过程模拟与调控关键技术及应用，2023，陕西省科学技术进步一等奖
• 黄土高原淤地坝系沟蚀阻控机理与安全运行关键技术， 2019，陕西省科学技术一等奖
• 黄河流域水沙产输机理与调控关键技术，2021，大禹水利科技进步一等奖
• 基于低影响开发理念的城市雨洪调控方法及应用， 2020，宁夏水利科学技术进步二等奖
• 高效高精度洪涝模拟预测方法，2017，陕西高等学校科学技术二等奖
• 基于物理过程的流域水-沙-养分输移动力机制与调控，2017，陕西高等学校科学技术一等奖
